学习与资料

这里整理了我在概率、统计、优化和人工智能方向的部分课程、助教资料，以及自学计划。

部分课程

• 高等数理统计
• 高等概率论
• 随机过程
• 极限理论
• 多元统计分析
• 最优化算法
• 人工智能与机器学习基础

📝 学习笔记

这里整理了我担任线性代数 B1（2025 年秋季学期）和数学分析 B1（2026 年秋季学期）助教期间的讲义与习题解答。

自学计划

在中国科学技术大学的大四学年，我计划自学以下方向的课程：

• 深度学习
• 强化学习
• 现代大语言模型（LLMs）基础